第一讲，opencv对图片的操作，怎么读取图片和显示图片，对图片的其他操作.

需要掌握的：

1、熟悉对opencv的安装

2、掌握图片、视频的导入

3、掌握对图片、视频的处理

4、了解对图片和视频处理的命令

1、对图片的操作：

1、读取图片：

  • 一张图片当中会存在很多小区域，每个区域表示一个像素点，计算机当中就是由这些像素点构成一张图的，一个像素点（0—255：表示一个亮度，0就是比较黑，255就非常亮，接近白色）

  • RGB：表示颜色的通道，三颜色通道，而黑白图像没有RGB通道，只有亮度就够了

  • 要让计算机能够正确的读取，需要将图像转换为像素矩阵

代码：

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# 导包
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread(r'图片路径')
# 输出图像的数组
print(img)

opencv读取的格式不是一个RGB格式而是一个BGR格式，跟matplotlib.pyplot有点冲突

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# 显示图像
cv2.imshow('窗口名称',img)
# 等待时间（即是窗口关闭时间，毫秒级，0表示按任意键终止（注意大小写））
cv2.waitKey(0)
# 当窗口关闭时，所有窗口都关闭
cv2.destoryAllWindows()

在一定情况下可以直接使用定义函数：

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def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

2、输出图片像素(shape值)：

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print(img.shape)

以上显示的是一个RGB格式的图片（cv2中是BGR）,如果需要一个灰色图?

在一些检测任务当中都需要先将图片转换成灰度图再进行操作

3、灰度图操作：

  • 如果需要灰度图像，只需要在读取过程中设置一下参数即可

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    cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像
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    cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像

代码：

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# 读取图像
img2 = cv2.imread(r'E:\python_file\img\girl.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 输出图像像素
print(img2.shape)
print(img2)
# 显示图像
cv2.imshow('girl2',img2)
# 等待时间（即窗口关闭时间），毫秒级，0表示任意键终止(注意大小写！！！）
cv2.waitKey(0)
# 当关闭窗口时，所以窗口都关闭
cv2.destroyAllWindows()

3、图像保存：

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cv2.imwrite(r'E:\python_file\img\girl3.png',img2)

4、底层：

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print(type(img))
print(type(img2))

5、计算像素点的个数：

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print(img.size)

6、查看图像的类型：

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print(img.dtype)

7、截取部分图像数据：(ROI：) 

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#截取部分图像数据
#读取图像：
img = cv2.imread(r'E:\python_file\img\girl.jpg')
girl = img[0:250,50:250]
#            自定义截取区域
#           左边为H，右边是W
cv2.imshow('girl_samll',girl)
cv2.waitKey(0)